近日，由我院信息所设施农业物联网团队承担的2020年青年科技创新项目《基于深度学习的草莓白粉病预测防控系统设计与实现》顺利完成结项工作。

    该项目以草莓白粉病为研究对象，利用现代信息技术完成草莓种植设施温室的环境监测，构建了基于LSTM草莓白粉病发病预测模型，预测准确度达到了93%。通过采集草莓白粉病发病叶片，提出了一种改进的YOLOv4算法，实现了草莓叶片和白粉病病害的识别，mAP达到72.3%。并在此基础上开发了基于环境因子和图像的病害防治系统，通过APP将发病率和病情指数推送至用户，指导用户完成作物的病害治疗。

    作为我院第一个国际合作项目，团队与新西兰皇家农业科学院（AgResearch Limited）张虹研究员紧密联系，在算法构建、实验设计方面充分沟通，学习了图像识别领域相关方法、经验，取得了较好的研究成果，包括：发表SCI论文1篇；中文核心期刊论文2篇；申请发明专利1项；获批实用新型专利1项；获批软件著作权4项等。其中SCI论文发表在Computers and Electronics in Agriculture期刊上，是农业综合领域TOP期刊，JCR一区，影响因子6.757，是信息所第一篇顶刊文章，获得了结项专家的一致认可。下一步设施农业物联网团队将继续与张虹研究员在人工智能病害识别、目标检测等方面，通过联合申报项目、技术交流等方式开展深入合作，实现联合共赢。

    图1结题现场

    图2论文及软著

    图3系统及专利